Loading Video Source OpenCV Python Tutorial

Dalam tutorial OpenCV dengan menggunakan python ini , kita akan membahas beberapa operasi dasar dengan video dan Webcam . Selain dari garis awal , penanganan frame dari video identik dengan penanganan untuk gambar . Mari kita tunjukkan beberapa contoh :

Pertama, kita mengimpor numpy dan cv2,
Berikutnya, kita cay cap = cv2.VideoCapture(0).

Untuk menangkap video, Anda perlu membuat objek VideoCapture. VideoCapture dapat berupa indeks perangkat atau nama file video. Indeks perangkat hanya jumlah untuk menentukan kamera. Biasanya satu kamera akan terhubung Jadi saya menggunakan 0 (atau -1). Anda dapat memilih kamera kedua dengan melewati 1 dan seterusnya.

while(True):
    ret, frame = cap.read()

Kode ini memulai loop tak terbatas (untuk dilanggar kemudian oleh pernyataan break), di mana kita memiliki ret dan frame yang didefinisikan sebagai cap.read ().

cap.read () mengembalikan bool (Benar / Salah). Jika frame dibaca dengan benar, maka akan benar. Sehingga Anda dapat memeriksa akhir video dengan memeriksa nilai kembali ini.


abu-abu = cv2.cvtColor (frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Di sini, kita mendefinisikan variabel baru, abu-abu, seperti frame, dikonversi menjadi abu-abu. Perhatikan ini mengatakan BGR2GRAY. Hal ini penting untuk dicatat bahwa OpenCV berbunyi warna sebagai BGR (Biru Hijau Merah), di mana sebagian besar aplikasi komputer membaca sebagai RGB (Red Green Blue). Ingat ini.

cv2.imshow('frame',gray)

Perhatikan bahwa , meskipun aliran video , kita masih menggunakan imshow . Di sini , kita menunjukkan dikonversi ke - abu-abu. Jika Anda ingin menampilkan kedua pada saat yang sama , Anda dapat melakukan imshow untuk frame asli, dan imshow untuk abu-abu dan dua jendela akan muncul .


if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

Pernyataan ini hanya berjalan sekali per frame . Pada dasarnya , jika kita mendapatkan kunci , dan kunci itu adalah q , kita akan keluar dari lingkaran sementara dengan break , yang kemudian berjalan :


cap.release()
cv2.destroyAllWindows()


Ini melepaskan webcam , kemudian menutup semua imshow yang ( ) jendela .


Berikut Adalah Contohnya :


import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    ret, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break


cap.release()
cv2.destroyAllWindows()


Tampilan Hasil :





Terutama untuk dicatat di sini adalah codec yang digunakan , dan informasi keluaran didefinisikan sebelum loop sementara . Kemudian , dalam loop sementara , kita menggunakan out.write ( ) untuk output frame . Akhirnya , di luar lingkaran sementara , setelah kami merilis webcam kami , kami juga merilis keluar .Anda bisa menggunakan Matplotlib untuk grafik di atas gambar Anda , tetapi Matplotlib tidak benar-benar dimaksudkan untuk tujuan ini , terutama tidak dengan video feed.