OpenCV with Python Intro and loading Images tutorial

Selamat datang di diserangkaian tutorial yang meliputi OpenCV.
OpenCV digunakan untuk segala macam gambar dan analisis video, seperti pengenalan wajah dan deteksi , membaca plat , mengedit foto , visi robot canggih , pengenalan karakter optik , dan banyak lagi .

Disini kita akan membutuhkan dua perpustakaan utama , dengan opsional ketiga : python - OpenCV , Numpy , dan Matplotlib .

Linux / Mac Users:

pip3 install numpy or apt-get install python3-numpy. Anda mungkin membutuhkan apt-get install python3-pip.

pip3 install matplotlib or apt-get install python3-matplotlib.

apt-get install python-OpenCV

Matplotlib adalah pilihan opsional untuk menampilkan frame dari video atau gambar . Kami akan menunjukkan beberapa contoh menggunakannya di sini. Numpy digunakan untuk semua hal " angka dan Python

Pastikan instalasi Anda berhasil dengan menjalankan Python , dan melakukan :

impor cv2
impor matplotlib
impor numpy



import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('watch.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()


 


Berikutnya, kita mendefinisikan img akan cv2.read (file gambar, parms). Default akan menjadi IMREAD_COLOR, yang merupakan warna tanpa alpha channel.

alpha adalah tingkat kekaburan (kebalikan dari transparansi). Jika Anda ingin mempertahankan alpha channel, Anda juga dapat menggunakan IMREAD_UNCHANGED.

Banyak sekali versi warna yang dapat anda gunakan, dan kemudian mengubahnya menjadi abu-abu. Jika Anda tidak memiliki webcam, ini akan menjadi metode utama Anda akan menggunakan seluruh tutorial ini, memuat gambar.

Ada 2 Metode untuk menggubah versi warna. Pertama menggunakan IMREAD_COLOR ... dll, dan yang Kedua Anda juga dapat menggunakan nomor sederhana. Anda harus terbiasa dengan kedua pilihan tersebut. Untuk parameter kedua, Anda dapat menggunakan -1, 0, atau 1. Warna 1, grayscale adalah 0, dan tidak berubah adalah -1. Dengan demikian, untuk grayscale, yang bisa dilakukan img = cv2.imread ('watch.jpg', 0)

Setelah dimuat, kita menggunakan cv2.imshow (judul, gambar) untuk menampilkan gambar. Dari sini, kita menggunakan cv2.waitKey (0) untuk menunggu sampai tombol ditekan. Setelah itu selesai, kita menggunakan cv2.destroyAllWindows () untuk menutup segala sesuatu.





Seperti disebutkan sebelumnya , Anda juga dapat menampilkan gambar dengan Matplotlib , inilah beberapa kode untuk bagaimana Anda bisa melakukannya :

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('watch.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # to hide tick values on X and Y axis
plt.plot([200,300,400],[100,200,300],'c', linewidth=5)
plt.show()





Tampilan Hasil :




































Perhatikan bahwa Anda dapat plot garis , seperti yang Anda lakukan atau bisa dengan grafik Matplotlib lainnya menggunakan lokasi pixel sebagai koordinat , di sini. Jika Anda ingin menarik pada gambar Anda , bagaimanapun, Matplotlib tidak diperlukan . OpenCV menyediakan metode yang bagus untuk ini . Ketika Anda selesai membuat modifikasi , Anda dapat menyimpan , seperti:

cv2.imwrite('watchgray.png',img)